En blogs pasados hablamos sobre lo que era el machine learning y cómo es que nos ayuda a mejorar nuestros procesos de mercadotecnia, pero existe otra herramienta con la que a veces se puede confundirse, el big data.
Así que veamos cuáles son los puntos que diferencia a cada uno y cómo es que ambos se complementan para automatizar tus procesos.
¿Qué es Big Data?
Cuando nos referimos al big data hablamos más que nada de grandes cantidades de información que se van generando en la red y que esta su vez generar un volumen importante de datos en tiempo real que son oro molido para tu empresa.
Estos datos puedes obtenerlos desde cualquiera de tus canales de comunicación y de los procesos de automatizaciones que tengas, como un CRM, y para poder almacenar y procesar esta información, es necesarios tener servidores de almacenamiento capaces de guardar y distribuir correctamente la carga de información de un punto a otro.
¿Qué es el Machine Learning?
Por otro lado, cuando hablamos del machine learning nos referimos al paradigma que es parte de la Inteligencia Artificial, ya que se encarga, literalmente, del aprendizaje por medio de los procesos de automatización.
Esto se logra por medio algoritmos que reconocen patrones en conjuntos de grandes datos, de los cuales extraen la información por partes y con ellos crear patrones de conducta para agrupar un segmento y con ello poder hacer estrategias más personalizadas con base a ese grupo de usuarios.
Principales diferencias y cómo se complementan
Ahora que tenemos claro a qué se refiere el big data y machine learning podemos decir que dentro de las principales diferencias que podemos encontrar están los que el primero se refiere más al hardware y al software para mejorar cuestiones de cómputo y la extracción de información de la información dentro de la red, mientras que el segundo es un algoritmo que se dedica a analizar y categorizar toda esa información recolectada.
Tanto el machine learning y el big data son programables, por lo que se pueden utilizar para un sinfín de procesos, dependiendo de las necesidades que se tengan para el almacenamiento y el análisis de información en tiempo real.
Como podrás ver, ambos desarrollos tecnológicos, más que ser una competencia o elementos separados, son herramientas complementarias que agilizan procesos internos que de otra forma serían imposibles o ¿te imaginas que tuvieras que analizar y procesar manualmente cada visitante de tu sitio web? Sería una locura, lo bueno es que ya todo puede ser automatizado.
