En el marketing digital el llegar al público correcto, en el tiempo justo y el ofrecerles la mejor experiencia posible es fundamental para conseguir el objetivo principal: clientes satisfechos y leales a la marca. Suena simple, pero la verdad es que detrás de ello hay un gran análisis de data.

Con el fin de ayudar es este proceso de descifrar y procesar la gran cantidad de datos que se genera en tiempo real desde tu web, landings, redes sociales y más canales de comunicación, se empezó a utilizar el machine learning.   

 ¿Qué es el machine learning?

El proceso de machine learning o aprendizaje automático se define como la combinación de ciencia, estadística y codificación con el objetivo de hacer predicciones con base en los patrones o el comportamiento que muestran los usuarios al interactuar con tu marca.

Este proceso, además, descifra y analiza el nivel de interés que una persona demuestra con respecto a tus productos, contenido e imagen de marca.

Cabe destacar que las empresas que tiene un programa de aprendizaje automático, tiene la capacidad de estudiar los datos en tiempo real, por lo que tiene la oportunidad de ajustar procesos en un menor tiempo.

Beneficios del machine learning

El análisis de información de manera instantánea combinado con el aprendizaje automático del comportamiento de tus usuarios, permite tener procesos de automatización optimizados y personalizados para cada grupo de clientes.

Además, ayuda a tener una segmentación más precisa de los clientes que tienes y los prospectos, lo que crea grupos homogéneos con personas con comportamientos y preferencias similares dentro de tus listas de distribución, lo que permite a tu equipo de marketing realizar campañas más detalladas y con mayor probabilidad de éxito.

Por otro lado, el machine learning también ayuda a tu departamento de marketing a identificar a las personas que tiene más probabilidad de abandonar el carrito de compra o dejar de comprarte permanentemente, esto  estudiando las acciones y el historial de cada uno de tus usuarios.

Asimismo, gracias a las predicciones y el estudio del comportamiento de tu cliente en tiempo real puedes mejorar la experiencia de compra del usuario al guiarlo por un buyer journey que se ajuste a sus preferencias. Entre las acciones que puedes mejorar están el tener en stock su producto preferido o hacer sugerencias personalizadas que complementen su compra.

 

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Author: Smile Marketing

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